使用 JavaScript 實現「合理比例演算法」

前言

目的是將若干組個別總和為(趨近於)1 的小數陣列,轉換為若干組整數陣列。

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// 小數陣列
[
[0.88, 0.11],
[0.22, 0.66, 0.05, 0.05],
[0.50, 0.22, 0.16, 0.11],
[0.27, 0.27, 0.11, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05],
[0.05, 0.22, 0.16, 0.33, 0.11, 0.11],
];

// 整數陣列
[
[16, 2],
[4, 12, 1, 1],
[9, 4, 3, 2],
[5, 5, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 4, 3, 6, 2, 2],
]

做法

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// 將小數陣列注入,並開始分析合理小數。
function analyze(arr) {
return unique(max([].concat(...arr.map(ele => calculate(ele)))));
}

// 將小數陣列注入,取得預測整數的總和以及預測整數趨近於整數的次數。
function calculate(arr, {
min = 11,
max = 30,
} = {}) {
return this.range(min, max).map((i) => {
// 小數陣列乘以預測整數的總和
const total = arr.reduce((acc, ele) => {
const value = Math.round(ele * i);
return acc + value;
}, 0);
// 小數乘以預測整數趨近於整數的次數
const divisible = arr.reduce((acc, ele) => {
const value = Math.round(ele * i % 1 * 10) / 10 % 1 === 0 ? 1 : 0;
return acc + value;
}, 0);
const exceed = total > max;
return {
total: exceed ? 0 : total,
divisible: exceed ? 0 : divisible,
};
});
}

// 將小數陣列注入,轉換為整數陣列。
function convert(arr, {
total = 0,
} = {}) {
return arr.map(row => {
return row.map(col => Math.round(col * total));
});
}

// 將分析結果注入,找出合理次數最多的結果。
function max(arr) {
return arr.filter(ele => {
return ele.divisible === Math.max(...arr.map(ele => ele.divisible));
});
}

// 將分析結果注入,找出不重複的結果。
function unique(arr) {
return arr.filter((ele, i) => {
return i === arr.findIndex(obj => {
return JSON.stringify(obj) === JSON.stringify(ele);
});
});
}

// 創造一個從 min 到 max 的陣列,如 [1, 2, 3, 4, 5]。
function range(min, max) {
return Array.from(
{
length: max - min + 1,
},
(_, i) => min + i,
);
}

// 小數陣列
const arr = [
[0.88, 0.11],
[0.22, 0.66, 0.05, 0.05],
[0.50, 0.22, 0.16, 0.11],
[0.27, 0.27, 0.11, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05],
[0.05, 0.22, 0.16, 0.33, 0.11, 0.11],
];

// 預測整數的總和
const { total } = analyze(arr)[0];

// 整數陣列
console.log(convert(arr, {
total,
}));

程式碼